この本買った。epub形式でダウンロードできる。
O’Reilly Japan – スケーリングMongoDB
で、Kindle Publishing Programsからkindlegenっていうツールをダウンロードしてきて
変換する
kindlegen ~/Download/スケーリングMongoDB.epub -C0警告がいっぱい出るが、epubと同じ場所にスケーリングMongoDB.mobiができる。
橋本商会 scansnapで自炊した本をkindleで読めるように補正するをOpenCV使ってC++で書き直したら60倍速くなった。635ページのオライリーの本が約1分半で処理できたし、画質も前のJRuby版より少し読みやすくなった気がする。
こういう事をする。
■やっている事
scansnapで自炊した本をそのままkindleで表示するには色々問題がある。
- kindleの解像度は800×600だけど、画面内にページ位置等のUIが入るし画面を縦横回転させたり拡大縮小できるので、表示時にkindle上でリサイズされる。この時、線が細くて薄い部分が消滅してしまって、文字がかすれて読めなくなってしまう。
- scansnapで取り込んだままのPDFファイルでは、コントラストが弱くてとても読みづらい。
- ページの上下左右の余白が邪魔で、kindleに全画面表示した時に小さくなってしまう
kindle上でリサイズされる事を前提として、文字が消えてしまうような細い部分を太くしてやるしかない。
しょうがないので、コントラストを上げたり、拡大縮小されるのを前提として先にアンチエイリアス？的な処理をしたり、余白を切り取ったり、リサイズしたりするようにした。
上下左右を裁ち落とし→リサイズ→グレースケール化→2値化→黒の周りを#999999で太らせるという処理をしている。
上下左右裁ち落とし→グレースケール化→2値化→黒の周りを#000000で太らせる→リサイズ
という処理に変えた。JRuby+javax.imageioでピクセル単位に処理すると、解像度が大きい画像を処理するのが苦しかったので先にリサイズするようにしていた。
OpenCVは十分速いので、高解像度のまま処理して最後に縮小するように変更した。これでサイズが大きい本でも綺麗に変換できる。
■使う
OpenCV1.00以上と、boostのboost::system, boost::filesystem, boost::program_optionsのインストールが必要。少なくともMacとUbuntuでは動く。
その辺はgithub/shokai/scansnap_adjust_images_kindleに書いた。
gitリポジトリを持ってきてコンパイルする
git clone git://github.com/shokai/scansnap_adjust_images_kindle.git
cd scansnap_adjust_images_kindle/kindlize_images
# for Mac
make -f Makefile.macosx
mkdir ~/tmp/mybook_kindle
./kindlize_images --help
./kindlize_images -i ~/tmp/mybook/ -o ~/tmp/mybook_kindle/ -t 190 -w 1200 -h 1600 --cleft 120 --cright 120 --ctop 150 --cbottom 150
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <boost/program_options.hpp>
#include <boost/filesystem/operations.hpp>
#include <boost/filesystem/path.hpp>
#include <boost/filesystem/fstream.hpp>
#include <iostream>
using namespace boost;
using namespace std;
namespace fs = boost::filesystem;
IplImage *adjust_image(IplImage *img, program_options::variables_map argmap){
int cleft = argmap["cleft"].as<int>();
int cright = argmap["cright"].as<int>();
int ctop = argmap["ctop"].as<int>();
int cbottom = argmap["cbottom"].as<int>();
const int w = img->width - cleft - cright;
const int h = img->height - ctop - cbottom;
cvSetImageROI(img, cvRect(cleft, ctop, w, h));
IplImage *img_gray = cvCreateImage(cvSize(w,h), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCvtColor(img, img_gray, CV_BGR2GRAY);
// 2値化
IplImage *img_bin = cvCreateImage(cvSize(w,h), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvThreshold(img_gray, img_bin, argmap["threshold"].as<int>(), 255, CV_THRESH_BINARY);
// 文字を太らせる
cvErode(img_bin, img_bin, NULL, 1);
// リサイズ
int width = argmap["width"].as<int>();
int height = argmap["height"].as<int>();
IplImage *img_resized;
double scale = ((double)h)/w;
if(((double)height)/width < scale){ // 縦長
img_resized = cvCreateImage(cvSize((int)(height/scale), height), IPL_DEPTH_8U, 1);
}
else{ // 横長
img_resized = cvCreateImage(cvSize(width, (int)(scale*width)), IPL_DEPTH_8U, 1);
}
cvResize(img_bin, img_resized, CV_INTER_LINEAR);
cvReleaseImage(&img_bin);
cvReleaseImage(&img_gray);
return img_resized;
}
int main(int argc, char* argv[]) {
program_options::options_description opts("options");
opts.add_options()
("help", "ヘルプを表示")
("width,w", program_options::value<int>(), "output width")
("height,h", program_options::value<int>(), "output height")
("threshold,t", program_options::value<int>(), "binarize threshold")
("input,i", program_options::value<string>(), "input directory name")
("output,o", program_options::value<string>(), "output directory name")
("cleft", program_options::value<int>(), "crop left (pixel)")
("cright", program_options::value<int>(), "crop right (pixel)")
("ctop", program_options::value<int>(), "crop top (pixel)")
("cbottom", program_options::value<int>(), "crop bottom (pixel)");
program_options::variables_map argmap;
program_options::store(parse_command_line(argc, argv, opts), argmap);
program_options::notify(argmap);
if (argmap.count("help") || !argmap.count("input") || !argmap.count("output") ||
!argmap.count("threshold")) {
cerr << "[input, output] required" << endl;
cerr << opts << endl;
return 1;
}
string in_dir = argmap["input"].as<string>();
fs::path path = complete(fs::path(in_dir, fs::native));
fs::directory_iterator end;
for (fs::directory_iterator i(path); i!=end; i++){
string img_fullname = in_dir + i->leaf();
cout << img_fullname << endl;
IplImage *img, *img_result;
img = cvLoadImage(img_fullname.c_str());
if(!img){
cerr << "image file load error" << endl;
}
else{
img_result = adjust_image(img, argmap);
string out_filename = argmap["output"].as<string>() + "/" + i->leaf();
cvSaveImage(out_filename.c_str(), img_result);
cvReleaseImage(&img);
cvReleaseImage(&img_result);
}
}
}
最近新しく発売されたkindle黒が届いたが、scansnapで作ったPDFを入れてみたら文字がかすれて読めなくなって悲しかったので、なんとかするスクリプトをJRubyで作った。
http://github.com/shokai/scansnap_adjust_images_kindleに連番画像の補正プログラムと、連番画像をPDFにまとめるautomatorアプリを置いておいた。
JRuby1.5+Java1.5以上なら動くと思う。
scansnapの設定は橋本商会 scansnapと裁断機を買って本を電子化しまくるに書いたのと同じ。白黒ページはスーパーファインのグレースケールで取り込んでいる。
文庫本を補正した場合こうなる。
日本語の文庫本を読めるようにする事を目的に作ってるので、他の判型だとちょっとダメかも（理由は後述）
詳解OpenCVという本を、補正をかけずに表示したところ。
文字の中でも線の細い部分だけが、kindle上でリサイズした時に消滅するので字が読めない
詳解OpenCVの同じページ補正するとこうなる。
それなりに読めるが、線の密度とか計算せずに全て太らせているのでアルファベットや記号がところどころ融合して読みづらい。
■やっている事
scansnapで自炊した本をそのままkindleで表示するには色々問題がある。
# for MacもしくはAcrobat Proを買って「書き出し」でもできる。
% sudo port install pdfX
# for Ubuntu
% sudo apt-get install xpdf-utils
# extract images
% mkdir -p ~/tmp/mybook
% pdfimages -j ~/Documents/book/mybook.pdf ~/tmp/mybook/
% git clone git://github.com/shokai/scansnap_adjust_images_kindle.git
% cd scansnap_adjust_images_kindle
% jruby kindlize_images.rb -help出力ディレクトリは無ければ自動的に作成される。
% jruby kindlize_images.rb -i ~/tmp/mybook/ -o ~/tmp/mybook_kindle/ -w 1200 -h 1600 -cl 150 -cr 150 -ct 120 -cb 180 -t 240
jruby kindlize_images.rb -i ~/tmp/mybook/ -o ~/tmp/mybook_kindle/ -w 1200 -h 1600 -cl 30 -cr 30 -ct 80 -cb 115 -t 220
#!/usr/bin/env jruby
# -*- coding: utf-8 -*-
# ディレクトリ内の画像を全てkindleで読みやすいように2値化、アンチエイリアス、リサイズする
# イラストも2値化されるので、小説などの文字ページ専用。
require 'rubygems'
require 'ArgsParser'
require 'java'
import 'java.lang.System'
import 'javax.imageio.ImageIO'
import 'java.awt.image.BufferedImage'
import 'java.awt.image.WritableRaster'
import 'java.awt.image.AffineTransformOp'
import 'java.awt.geom.AffineTransform'
import 'java.awt.Color'
$KCODE = 'u'
parser = ArgsParser.parser
parser.bind(:width, :w, 'width')
parser.bind(:height, :h, 'height')
parser.bind(:input, :i, 'input')
parser.bind(:output, :o, 'output')
parser.bind(:cleft, :cl, 'crop left (pixel)')
parser.bind(:cright, :cr, 'crop right (pixel)')
parser.bind(:ctop, :ct, 'crop top (pixel)')
parser.bind(:cbottom, :cb, 'crop bottom (pixel)')
parser.bind(:threshold, :t, 'threshold of binarize (0-255)')
first, params = parser.parse(ARGV)
if !parser.has_params([:width, :height, :input, :output, :threshold]) or
parser.has_option(:help)
puts parser.help
puts 'e.g. jruby kindlize_images.rb -i /path/to/in_dir/ -o /path/to/out_dir/ -w 1200 -h 1600 -t 240'
puts 'e.g. jruby kindlize_images.rb -i /path/to/in_dir/ -o /path/to/out_dir/ -w 1200 -h 1600 -cleft 50 -cright 50 -ctop 80 -cbottom 100 -t 240'
exit 1
end
p params
WIDTH = params[:width].to_i
HEIGHT = params[:height].to_i
Dir.mkdir(params[:output]) unless File.exists? params[:output]
params[:output] += '/' unless params[:output] =~ /\/$/
Dir.glob(params[:input]+'*').each{|i|
puts i
begin
img = ImageIO.read(java.io.File.new(i))
rescue => e
STDERR.puts 'image load error'
STDERR.puts e
next
end
puts "size : #{img.width}x#{img.height}"
if params[:cleft] or params[:cright] or params[:ctop] or params[:cbottom]
params[:cleft] = 0 unless params[:cleft]
params[:cright] = 0 unless params[:cright]
params[:ctop] = 0 unless params[:ctop]
params[:cbottom] = 0 unless params[:cbottom]
img = img.get_subimage(params[:cleft].to_i, params[:ctop].to_i,
img.width-params[:cleft].to_i-params[:cright].to_i,
img.height-params[:ctop].to_i-params[:cbottom].to_i)
puts "crop : #{img.width}x#{img.height}"
end
# リサイズ
if img.width.to_f/img.height > WIDTH.to_f/HEIGHT # 指定されたWIDTH,HEIGHTよりも横長の画像
scale = WIDTH.to_f/img.width
img_resized = BufferedImage.new(WIDTH, (scale*img.height).to_i, img.type)
else # 縦長
scale = HEIGHT.to_f/img.height
img_resized = BufferedImage.new((scale*img.width).to_i, HEIGHT, img.type)
end
puts "scale : #{scale}"
AffineTransformOp.new(AffineTransform.getScaleInstance(scale, scale), nil).filter(img, img_resized)
puts "resized : #{img_resized.width}x#{img_resized.height}"
# 固定サイズ画像にはめこむ
img_frame = BufferedImage.new(WIDTH, HEIGHT, img.type)
graph = img_frame.graphics
graph.color = Color.new(255,255,255)
graph.fillRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT)
if WIDTH > img_resized.width
graph.drawImage(img_resized, (WIDTH-img_resized.width)/2, 0, nil)
else
graph.drawImage(img_resized, 0, (HEIGHT-img_resized.height)/2, nil)
end
puts "set in frame : #{img_frame.width}x#{img_frame.height}"
img = img_frame
# 2値化
for y in 0...img.height do
for x in 0...img.width do
pix = img.get_rgb(x, y)
r = pix >> 16 & 0xFF
g = pix >> 8 & 0xFF
b = pix & 0xFF
gray = (r+g+b)/3
if gray > params[:threshold].to_i
pix = 0xFFFFFF
else
pix = 0x000000
end
img.set_rgb(x, y, pix)
end
end
puts "binarize"
# 膨張
img_dilated = BufferedImage.new(img.width, img.height, img.type)
for y in 1...img.height-1 do
for x in 1...img.width-1 do
if img.get_rgb(x, y)&0xFF == 0
img_dilated.set_rgb(x, y, 0x000000)
elsif img.get_rgb(x-1, y)&0xFF == 0 or img.get_rgb(x+1, y)&0xFF == 0 or
img.get_rgb(x, y-1)&0xFF == 0 or img.get_rgb(x,y+1)&0xFF == 0
img_dilated.set_rgb(x, y, 0x999999)
else
img_dilated.set_rgb(x, y, 0xFFFFFF)
end
end
end
img = img_dilated
puts "dilate"
out_name = i.split(/\//).last
out_type = 'bmp'
begin
ImageIO.write(img, out_type, java.io.File.new(params[:output]+out_name))
puts 'saved! => '+params[:output]+out_name
rescue => e
STDERR.puts 'image save error'
STDERR.puts e
next
end
}