橋本商会

昨日、男の店主がメルマガで、「急に三田二郎を食べたくなったから昼の営業は休みます」「今神保町で二郎食べたけど、これから用心棒も食べるから夜は19時からになります」と言っていて面白かったから作った。


■インストール

gem install otokonoramen500yen

■使う
gem installすると、otokonoramen500yenというコマンドが使えるようになる。

otokonoramen500yen

実行すると、最新のメルマガの日時と本文が表示される。


これでterminalで作業している時に、ブラウザを開かなくても今日営業しているかパッと調べられるので便利です。


■開発者向け情報
一応gemなので、本文と発行日時を取得できるようにしておいた。
例えば、センサーで取得した自身の健康状態と、男のらーめんの営業状態とを連動させた健康促進システムの開発などへの応用が期待できる。

require 'rubygems'

require 'otokonoramen500yen'

o = Otokonoramen500yen.get

puts o.date

puts o.body

puts o.url

im.kayac.comのAPIを使うためのgemを作った。
im.kayac.comは自分のアプリからiPhoneにpush通知したり、自分のgoogle talkにメッセージを送ったりするのに便利なwebサービスで、俺はよく使ってる。

研究室のwikiの更新情報を自分のケータイに通知したりとか、あとtwitter検索の結果を通知したりとかするアプリの中で使う為にこのgemを作った。Androidケータイがgoogle talkをすごいレスポンスで受信できるので、我ながらいいアプリ作ったと思っている。


■インストール

gem install im-kayac

■使う

require 'rubygems'

require 'im-kayac'



begin

  p ImKayac.post("username", "hello world")

rescue => e

  STDERR.puts e

end

im.kayac.comの設定でパスワード認証をしているなら、引数で渡す。

ImKayac.post("username", "hello world", {:password => 'your-password'})

秘密鍵認証の場合はこうする。

require 'digest/sha1'



message = 'hello world'

sig = Digest::SHA1.hexdigest(message + 'your-sig')

p ImKayac.post("username", message, {:sig => sig})

■ソースコードとか

• im-kayac | RubyGems.org | your community gem host
• http://github.com/shokai/ruby-im-kayac

ふげではなくヒュージ。
tinyurlやbit.lyなどの短縮URLを展開できる。


■インストール

gem install hugeurl

■使う

require 'rubygems'

require 'hugeurl'

puts URI.parse("http://bit.ly/d4VYD2").to_huge

するとhttp://shokai.orgのURI::HTTPインスタンスが返ってくる

もしくは

Hugeurl.get("http://bit.ly/d4VYD2")

でもいい。

展開には http://search.twitter.com/hugeurl?url= を使っている。

• hugeurl | RubyGems.org
• http://github.com/shokai/hugeurl

tokyo tyrantのサーバーを起動したり終了したりするrake taskを作った。

名前は、tokyotyrantの周辺のライブラリがmiyazaki resistanceとかそういう名前ばかりだったのでそういう作法なのかなと思って天王洲アイルと迷いつつ品川シーサイドに決めた。


■インストール

sudo gem isntall shinagawaseaside

■使う
Rakefile

require 'rubygems'

require 'shinagawaseaside'



ttdb = [ { :name => 'users', :port => 20010},

         { :name => 'videos',:port => 20011},

         { :name => 'comments', :port => 20012} ]



ShinagawaSeaside::set_tasks(ttdb, :basedir => File.dirname(__FILE__)+'/ttdb')

ShinagawaSeaside::set_tasks するとrake taskが追加される。

Rakefileのあるディレクトリの下に ttdb というディレクトリが作られて、
その中にusers.tch, videos.tch, comments.tch というDBができる。pidはusers.pid, videos.pid, comments.pidの中に入る。

% rake -T

rake ttrestart  # restart TokyoTyrant server

rake ttstart    # start TokyoTyrant server

rake ttstop     # stop TokyoTyrant server

中身はRakeでTokyoTyrant serverを起動/終了 – 橋本詳解と大体同じ。(複数サーバー起動できるようにした)
tokyotyrantをソースからインストールすると一緒に入る ttservctl を参考にした。



タスクの名前は初期値がttstart, ttstopだけど、変更もできる

ShinagawaSeaside::set_tasks(ttdb,

                            :basedir => File.dirname(__FILE__)+'/ttdb',

                            :start => 'start', # set task name

                            :stop => 'stop',

                            :restart => 'restart'

                            )

俺はyamlで設定ファイルを書いてそこから読み込むようにしている。そうするとアプリからも、どのDBがどのportにあるか見つけやすい。

config.yaml

ttdb : 

     - name : users

       port : 23240

     - name : videos

       port : 23241

Rakefile

require 'rubygems'

require 'yaml'

require 'shinagawaseaside'



begin

  conf = YAML::load open(File.dirname(__FILE__)+'/config.yaml')

rescue

  STDERR.puts 'config.yaml load error'

  exit 1

end



ShinagawaSeaside::set_tasks(conf['ttdb'], :basedir => File.dirname(__FILE__)+'/ttdb')

■ソースコード
githubに置いた

• http://github.com/shokai/shinagawaseaside
• http://rubygems.org/gems/shinagawaseaside

ImageResizeはImageMagickなどの外部プログラムに依存せずに、単体で画像をリサイズできる。ただしJavaの実行環境が必要。


SFCの「革新的ネットサービスの構築」という授業のTAをやっていて、昨日と今日niftyに行って開発合宿をしていた。
そこでいろいろあって、ImageMagickなしで画像のサムネイルを作る方法が無いのか模索していたら、ImageResizeというgemができた。

■インストール

gem install ImageResize

■使う

require 'rubygems'

require 'ImageResize'



# input, output, width, height

Image.resize('big.jpg', 'small.jpg', 40, 40)

これで40×40ピクセルに縮小される。
縦横のアスペクト比が1:1ではない画像の場合、アスペクト比を保ったまま長辺の方にあわせて縮小する。


■ソースコード
githubに置いた。
http://github.com/shokai/ImageResize-ruby


■実装
本体はJava。
標準実行環境にJPEGやGIFやBITMAPなど様々な画像フォーマットの読み書き機能を含んでいる環境というと、Javaと.NETとopenFrameworksしか思いつかなかった。
その中でいちばん色々なマシンにインストールされていそうで、配布が容易な物を選んだらJavaになった。


Javaでの画像の扱いは.NET並に簡単。java.awtとjavax.imageioの下に色々充実しているのでそれらを使えばいい。
ImageResize.java

import javax.imageio.*;

import java.io.*;

import java.awt.image.*;

import java.awt.geom.*;

import java.awt.image.*;

import java.util.regex.*;



class ImageResize{



    public ImageResize(){

    }



    public static void main(String args[]){

	if(args.length < 4){

	    System.out.println("ImageResize in.jpg out.jpg 320 320");

	    System.exit(1);

	}

	ImageResize app = new ImageResize();

	if(app.resize(args[0], args[1], Integer.parseInt(args[2]), Integer.parseInt(args[3]))){

	    System.out.println(args[1]);

	}

    }



    public boolean resize(String fname_in, String fname_out, int max_width, int max_height){

	System.out.println(fname_in);

	BufferedImage img = null;

	try {

	    img = ImageIO.read(new File(fname_in));

	}

	catch (Exception e) {

	    e.printStackTrace();

	    img = null;

	}

	

	int width, height;

	if(img.getWidth() < img.getHeight()){

	    height = max_height;

	    width = img.getWidth() * max_height / img.getHeight();

	}

	else{

	    width = max_width;

	    height = img.getHeight() * max_width / img.getWidth();

	}

	System.out.println(img.getWidth() + "x" +img.getHeight() + " => " + width + "x" + height);

	

	BufferedImage img_resized = new BufferedImage(width, height, img.getType());

	AffineTransformOp ato = new AffineTransformOp(AffineTransform.getScaleInstance((double)width / img.getWidth(), 

										       (double)height / img.getHeight()), 

						      null);

	ato.filter(img, img_resized);

	



	String format = Pattern.compile("^.+\\.(.+)$").matcher(fname_out).replaceAll("$1");

	boolean result = false;

	try {

	    result = ImageIO.write(img_resized, format, new File(fname_out));

	}

	catch (Exception e) {

	    e.printStackTrace();

	    result = false;

	}

	return result;

    }

    

}

■参考

• Java で画像のリサイズ – toshyonのメモ書き
• ImageIOクラスで画像ファイルを読み書きする – BufferedImageの使い方色々 – Java2D

今回は使わなかったが、Java Advanced Imaging (JAI) APIというのが標準実行環境には含まれていないけどSunが作っていて、かなり充実しているらしい。
Javaランタイムも速くなってきているらしいしScalaで画像処理とかしてみたい。