橋本商会

まだあんま読んでない。
フランス・ドイツのまとめ本的な感じ



C++はTemplateがすごい機能らしいから買った



以前デンマークのイベントに行った時に、来場者のお兄さんに薦められた本で「GEOハッキングの話」らしいので英語版を買ったんだけど
いつのまにか翻訳されてしまっていて、英日両方持っている状態になった。



評判いいけど中古しかなかったので中古で買った。
普通にC言語だいたいやった後でC++に行くにはこれがよさげ



頭から読めばOpenCVがだいたいわかる。（読むまでただのwebcam顔認識ツールだと思ってた）
Processingの例題とかで出てくるような画像処理に必要な関数は一通り揃っているので組み合わせれば凄い速度で動く。
サンプルコードは、一部分しか掲載されていなくて大事なdefine部分などが抜けていて意味不明になっている事もあるけど
webで探せば琉球大のページなど全文が掲載されているサイトがあり助かる



画像やってたらbyteいじって音声も作りたくなったぞと

OpenCVで、画像の特定領域のHSV(HSB)を増やしたり減らしたりするツール「colortrans」を作った。
コマンドラインからファイル名を渡すと実行できるタイプ。

こんなコマンドでお手軽一発生成できます

colortrans ../data/shokai.jpg result.jpg -30 50 -10 ../data/shokai-mask.bmp

できた画像



■ダウンロード
mercurialリポジトリをbitbucketに置いた。
shokai / twitter face color change / overview — bitbucket.org
Ubuntu8.04でビルドしたバイナリもコミットしておいた。OpenCVなので他環境でも同じコードをコンパイルしなおせば実行できるはず。


twitterでriywoさんがアイコンに自分の最近の発言ワードを出しているのを見て、じゃあ自分の顔色を使って何か表現できないかという事で作り始めた。なのでリポジトリ名が twitter face color change になっている
でもまだ何と色を連動させればいいのか決めかねているので、アップローダはまだ書いてない。たぶんtwitterと関係のないリアルワールドの情報の方が面白い。俺の脈拍とかクリエイティブビートとか・・・




■顔だけ色を変える方法
画像認識ではできそうにないので、手動でマスクを作る

イラレでもPhotoshopでもいい。



元画像と同じサイズで、顔部分だけ黒で描く画像間違えた。顔を白で、顔以外を黒で描くだった



モノクロ2階調のBMP形式で保存する

ファイル名はなんでもいい。



できたマスクBMP画像と、今回使うjpeg元画像



■変換する
colortransというUbuntuでビルドしたバイナリがコミットしてあるので、

入力ファイル名 出力ファイル名 Hue Saturation Value マスクファイル名

の順に引数を渡すとできる。

colortrans shokai.jpg result.jpg -30 50 -10 mask.bmp

マスクを指定しないと、画像全体の色を遷移させる事も出来る

colortrans shokai.jpg result.jpg 40 0 0

これはこれで何かに使えるかもしれない



■プログラム
MacやWindowsでも、OpenCVをはじめたで書いたとおりビルド環境を作れば使える。
OpenCVは簡単なので、各言語バインディング使うより普通にCで書いた方がいいと思う

colortrans.cpp

#include <stdio.h>
#include <highgui.h>
#include <cv.h>

IplImage *img = NULL;
IplImage *imgMask = NULL;
IplImage *imgHsv, *imgResult, *imgHue, *imgSat, *imgVal;

int main(int argc, char** argv){
  if(argc < 6){
    puts("Put filenames and HSV(HSB) as ARGS");
    puts(" colorchange input output H(int) S(int) V(int) (mask)");
    puts("Usage:");
    puts(" colortrans ../data/shokai.jpg result.jpg -30 50 -10 ../data/shokai-mask.jpg");
    puts(" colortrans ../data/shokai.jpg result.jpg 40 0 0");
    return -1;
  }

  img = cvLoadImage(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
  if(argc > 6) imgMask = cvLoadImage(argv[6], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

  imgHsv = cvCreateImage(cvSize(img->width, img->height), IPL_DEPTH_8U, 3);
  imgResult = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 3);
  imgHue = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
  imgSat = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
  imgVal = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

  cvCvtColor(img, imgHsv, CV_BGR2HSV);
  cvSplit(imgHsv, imgHue, imgSat, imgVal, NULL);
  cvAddS(imgHue, cvScalarAll(atoi(argv[3])), imgHue, imgMask);
  cvAddS(imgSat, cvScalarAll(atoi(argv[4])), imgSat, imgMask);
  cvAddS(imgVal, cvScalarAll(atoi(argv[5])), imgVal, imgMask);
  cvMerge(imgHue, imgSat, imgVal, NULL, imgHsv);
  cvCvtColor(imgHsv, imgResult, CV_HSV2BGR);

  cvSaveImage(argv[2], imgResult);
}

巨大なaviやbmpもcommitしたいけどbitbucket.orgの容量を使いたくないので、さくらにhgweb.cgiで置くことにした

http://shokai.org/projects/opencv-study/


.hg/hgrc に

[web]
#style = gitweb
allow_archive = gz,zip

と書いてzipでくれ機能を出した。styleはgitwebにしようと思ったけどやっぱりデフォルトにした

openFrameworksをやっていて詰まったのでとりあえずOpenCVをやってみることにした。

openFrameworksはOpenCV・OpenGL・シリアルポート関連・音声関連のC++ライブラリをまとめたWin/Mac/Ubuntuで動作するクロスプラットフォームラッパーで、processingの影響を受けているらしいのだが、その中のOpenCVとOpenGL自体がまず巨大なライブラリなのでこいつらを扱う作法を知っていないとopenFrameworksが使いこなせない。


今回はOpenCVを単体で扱ってみてどんなもんか探ってみた。


■OpenCVのセットアップ、サンプル実行、コンパイル環境と対応カメラの確認

マシンに3つOSが入っているので実行環境も3つ揃えてみた。
MacとUbuntuはgccで、WinはVS2008でコンパイル。Ubuntuは色々ためしたけどiSightを認識しなかったが古い外付けUSBカメラを認識して使えた。
この内Macだけが駄目。描画が異常に重い。ググったらhighguiとCarbonの組み合わせが悪さしている？ような情報もあったがよくわからなかった。でもちゃんと動いていると報告してる人がたくさんいる。悔しい。

• MacにMacportsでインストール、サンプルをgccでコンパイルしi-Sightで実行
• VMWare+Ubuntuにaptでインストール、サンプルをgccでコンパイルしLogicoolの古いカメラQV-40で実行
• Windowsにインストーラからいれて、VisualStudio2008でコンパイルする設定、iSightでキャプチャ
• VMWare+Ubuntuで単純なカメラキャプチャプログラムとMakefileを1から書く
• おまけ：Macにソースからインストールしなおし（意味無かった、相変わらず重い）

最近は全部パッケージ管理システムから入るんですね


本当はMacかUbuntuで動かしたかったけど、WindowsでVS2008でやる事にした。
俺が電車で移動中プログラムを書く事が多いので、Windowsからは内蔵i-Sightを使えて一番都合が良い。

cvWaitKey(msec)の待ち時間を短くしすぎなければ（30ぐらいなら大丈夫）どの環境でも動く事が確認できたので、後述するプログラムはどの環境でも動くと思う。少なくともWindowsとUbuntuでは動いている。



■画像処理の勉強

この本でやった。プログラムの途中重要な定数宣言部分が省略されまくったりしていて困ったけど、理論的な所は詳しく解説してくれているのでこの本と翻訳版ドキュメントとサンプル集を見ればなんとかなった。




OpenCVというとまっさきに「顔認識」を思い浮かべるけど、機械学習を用いた分類器については巻末のリファレンスに少し書かれている程度で、この本では基本的なOpenCVの組み込み関数を使った2値化やノイズ除去や表色系の変換、輪郭、エッジ抽出、テンプレートマッチング、物体追跡、背景差分法などが書かれている。書かれている内容はbuilt with processingやディジタル画像処理の基礎と応用なんかに書かれている内容と被っている部分が多いけど、OpenCVの関数を使っているから滅茶苦茶処理が速い。やばい。もっと早くOpenCVに移れば良かった。


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