using namespace System::Drawing;

private:

    System::Drawing::Bitmap^ shadow;

public:

    System::Drawing::Bitmap^ ShadowImage(void){

        return this->shadow;

    }

this->shadow = dynamic_cast<System::Drawing::Bitmap^>

    (gcnew System::Drawing::Bitmap(w,h,w*3, 

    System::Drawing::Imaging::PixelFormat::Format24bppRgb,

    static_cast<System::IntPtr>(imgResult->imageDataOrigin)));

pictureBoxResult.Image = cam.ShadowImage();

• DLLの概要と実装方法。 – かせいさんとこ
• C#からC++のDLLを利用する方法 – pota_dahonの日記

hg clone http://shokai.org/projects/opencv-study/ opencv-study

してリポジトリを複製してください。

• OpenCV Study: 7537970cfc6b /ShadowCamera/ : 影カメラライブラリ
• OpenCV Study: 7537970cfc6b /ShadowCameraSample/ : 影カメラライブラリを使うFormアプリケーション

$(NoInherit) highgui.lib cxts.lib cv.lib cxcore.lib ml.lib cvaux.lib cvhaartraining.lib

を書く


ShadowCamera.hのClass名をCameraに変更、さらにint runCapture()関数を書く。
この関数の中にOpenCVのmain()を全部突っ込んでしまえばそのまま動く。今回はbgsubAvg.cppのmain()をコピペしたけど他にも赤色重心追跡や肌色検出、単純なカメラ入力など色々作ったので好きなものをコピペしてよい。
OpenCV関連のヘッダを#includeで読み込むのを忘れずに。
（試しにint asdf()という単に数値を返すだけの関数も作っておいた。これがC#から呼べればちゃんとDLLとして読み込めているはず）

OpenCV Study: 7537970cfc6b ShadowCamera/ShadowCamera.h

// ShadowCamera.h
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <ctype.h>
#include <stdio.h>

#pragma once

using namespace System;

namespace ShadowCamera {

    public ref class Camera
    {
        // TODO: このクラスの、ユーザーのメソッドをここに追加してください。
    public:
        int asdf(void){
            return 15;
        }

    public:
        int runCapture(void){

            bool isStop = false;
            const int INIT_TIME = 50;
            const double BG_RATIO = 0.02; // 背景領域更新レート
            const double OBJ_RATIO = 0.005; // 物体領域更新レート
            const double Zeta = 10.0;
            IplImage *img = NULL;

            CvCapture *capture = NULL;
            capture = cvCreateCameraCapture(0);
            //capture = cvCaptureFromAVI("test.avi");
            if(capture == NULL){
                printf("capture device not found!!");
                return -1;
            }

            img = cvQueryFrame(capture);
            int w = img->width;
            int h = img->height;

            IplImage *imgAverage = cvCreateImage(cvSize(w, h), IPL_DEPTH_32F, 3);
            IplImage *imgSgm = cvCreateImage(cvSize(w, h), IPL_DEPTH_32F, 3);
            IplImage *imgTmp = cvCreateImage(cvSize(w, h), IPL_DEPTH_32F, 3);
            IplImage *img_lower = cvCreateImage(cvSize(w, h), IPL_DEPTH_32F, 3);
            IplImage *img_upper = cvCreateImage(cvSize(w, h), IPL_DEPTH_32F, 3);
            IplImage *imgSilhouette = cvCreateImage(cvSize(w, h), IPL_DEPTH_8U, 1);
            IplImage *imgSilhouetteInv = cvCreateImage(cvSize(w, h), IPL_DEPTH_8U, 1);
            IplImage *imgResult = cvCreateImage(cvSize(w, h), IPL_DEPTH_8U, 3);

            printf("背景初期化中…¥n");
            cvSetZero(imgAverage);
            for(int i = 0; i < INIT_TIME; i++){
                img = cvQueryFrame(capture);
                cvAcc(img, imgAverage);
                printf("輝度平均 %d/%d¥n", i, INIT_TIME);
            }
            cvConvertScale(imgAverage, imgAverage, 1.0 / INIT_TIME);
            cvSetZero(imgSgm);
            for(int i = 0; i < INIT_TIME; i++){
                img = cvQueryFrame(capture);
                cvConvert(img, imgTmp);
                cvSub(imgTmp, imgAverage, imgTmp);
                cvPow(imgTmp, imgTmp, 2.0);
                cvConvertScale(imgTmp, imgTmp, 2.0);
                cvPow(imgTmp, imgTmp, 0.5);
                cvAcc(imgTmp, imgSgm);
                printf("輝度振幅 %d/%d¥n", i, INIT_TIME);
            }
            cvConvertScale(imgSgm, imgSgm, 1.0 / INIT_TIME);
            printf("背景初期化完了¥n");

            char winNameCapture[] = "Capture";
            char winNameSilhouette[] = "Silhouette";
            cvNamedWindow(winNameCapture, 0);
            cvNamedWindow(winNameSilhouette, 0);

            while(1){
                if(!isStop){
                    img = cvQueryFrame(capture);
                    if(img == NULL) break;
                    cvConvert(img, imgTmp);

                    // 輝度範囲
                    cvSub(imgAverage, imgSgm, img_lower);
                    cvSubS(img_lower, cvScalarAll(Zeta), img_lower);
                    cvAdd(imgAverage, imgSgm, img_upper);
                    cvAddS(img_upper, cvScalarAll(Zeta), img_upper);
                    cvInRange(imgTmp, img_lower, img_upper, imgSilhouette);

                    // 輝度振幅
                    cvSub(imgTmp, imgAverage, imgTmp);
                    cvPow(imgTmp, imgTmp, 2.0);
                    cvConvertScale(imgTmp, imgTmp, 2.0);
                    cvPow(imgTmp, imgTmp, 0.5);

                    // 背景領域を更新
                    cvRunningAvg(img, imgAverage, BG_RATIO, imgSilhouette);
                    cvRunningAvg(imgTmp, imgSgm, BG_RATIO, imgSilhouette);

                    // 物体領域を更新
                    cvNot(imgSilhouette, imgSilhouetteInv);
                    cvRunningAvg(imgTmp, imgSgm, OBJ_RATIO, imgSilhouetteInv);

                    cvErode(imgSilhouette, imgSilhouette, NULL, 1); // 収縮
                    cvDilate(imgSilhouette, imgSilhouette, NULL, 2); // 膨張
                    cvErode(imgSilhouette, imgSilhouette, NULL, 1); // 収縮

                    cvMerge(imgSilhouette, imgSilhouette, imgSilhouette, NULL, imgResult);
                    cvShowImage(winNameCapture, img);
                    cvShowImage(winNameSilhouette, imgResult);
                }
                int waitKey = cvWaitKey(33);
                if(waitKey == ’q') break;
                if(waitKey == ’ ’){
                    isStop = !isStop;
                    if(isStop) printf("stop¥n");
                    else printf("start¥n");
                }
            }

            cvReleaseCapture(&capture);
            cvDestroyWindow(winNameCapture);
            cvDestroyWindow(winNameSilhouette);

            return 0;
        }
    };
}

■C#でFormアプリを作る
新しいプロジェクトを作る。
ソリューションエクスプローラで[参照設定]→[プロジェクト参照]でShadowCameraを参照。

なお、同一Solution内ならプロジェクト参照が便利だけど、
ReleaseにShadowCamera.dllができているのでそれを他の人に配布して、[ファイルを参照]してもらってdllから呼び出してもらっても同じ機能が使えます


ボタンを1つ置く。buttonStartという名前にして、ダブルクリックしてクリックイベントの雛形を作る




ShadowCameraを読み込んで

using ShadowCamera;

新しいCameraクラスのインスタンスを作って、startButtonイベント内でさっき作ったrunCapture関数を呼ぶようにする
OpenCV Study: 7537970cfc6b ShadowCameraSample/ShadowCameraForm.cs

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using ShadowCamera;

namespace ShadowCameraSample
{
    public partial class ShadowCameraForm : Form
    {
        private Camera cam;
        public ShadowCameraForm()
        {
            InitializeComponent();
            cam = new Camera();
        }

        private void buttonStart_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            cam.runCapture();
        }
    }
}

ShadowCameraSampleを（右クリックして）スタートアッププロジェクトに設定し、
ビルドするとShadowCameraFormが起動する。ボタンを押すとしばらくカメラを読み込んで、数秒後にOpenCVのHighGUIのウィンドウが起動するはず。

• コンジェスチョンコントロールがない
• フローコントロールがない

using System.Net;
using System.Net.Sockets;

UdpClientオブジェクトを作ってportを開く。

UdpClient client = new UdpClient(6000); // 受信port
client.DontFragment = true;
client.EnableBroadcast = true;

これですでに受信できるようになっている。


相手のIPアドレスかホスト名とportを指定して、UTF8エンコードで送信

Encoding encoding = Encoding.UTF8;
byte[] sendBytes = encoding.GetBytes("送信する文字列");
client.Send(sendBytes, sendBytes.Length, "192.168.0.15", 6000);

受信バッファから読み出すと、文字列と受信元IPとportがわかる。

if (client.Available > 0)
{
  byte[] recvByte = client.Receive(ref remoteEP);
  Console.WriteLine("receive: " + encoding.GetString(recvByte) +
            " (form" + remoteEP.Address + ":" + remoteEP.Port+")");
}

最後にUdpClientを閉じるのを忘れないように

client.Close();

チャットアプリの実際の処理はUDPClientSampleForm.csに全部書いてある。受信を別スレッドにしてある。

MODI.Document doc = new MODI.Document();
doc.Create(filename); // ファイル名を指定
doc.OCR(MODI.MiLANGUAGES.miLANG_JAPANESE, false, false); // 日本語指定
foreach (MODI.Image img in doc.Images) // 複数ページあるファイルを順に読む
{
  MODI.Layout layout = img.Layout;
  textBoxResult.Text = layout.Text; // テキストボックスに表示
}

フォント名も取れるらしい。


font名が取れるという事はwindowsにインストールされているfontに依存しているのかな？
たくさんインストールしてあれば認識率が上がるかも。
Monoでは動かせなかった。ole32.dllでエラーが出るが、同じディレクトリに置いたりしても駄目だった。サーバーで動かせれば夢が広がるだが



■色々な画像を読み込ませる
スクリーンショットはよく読める。



印刷物の縦書きが自動認識された



まずまず



まあまあ



全然駄目



切り抜いても駄目



softbankだけ認識した



これを使ってwebcam頭に付けて町中歩き回って、認識した文字をtwitterにpostしまくる、とかはうまくいかないと思う。
fontが合致しないと認識しないみたいなので、看板のfontが全部手に入ったらできるかも。

この精度でも検索ワード代わりにはなりそうなので、手持ちの写真のExifに全部OCRでテキストデータを付けるとかしようかな。
Flickrでやってもいいけどタグは完全一致だから検索用には向いてない。自前でDB作るとか。

hg clone http://bitbucket.org/shokai/consolelibnet/ ./consolelibnet

使用例(ConsoleLibSample.exeのコード)
argsをハイフンなし、ハイフンつきなどを分けてくれる。


動かしてみる。ためしに引数を渡すと

./ConsoleLibSample.exe post -m “hello world” -o out.txt -l -s

こういう風に分割してくれる。

First: post
Switches: l s
Params:
m=hello world
output=out.txt
ARGS: post,-m,hello world,-o,out.txt,-l,-s,

使用例のコードを見ればわかるが、ParamsParserに渡せば分解してくれる。

• 一番最初の引数。postとか、メソッド名的に使うであろうもの
  → ParamsParser.Firstでアクセスできる。一番最初がハイフンで始まる時はnullを返す。
• -m “hello world”や-o out.txtの様にhashとして使うであろうもの
  → ParamsParser.ParamsプロパティとしてDictionary(.NETのHash)でアクセスできる。
  ParamsParser.Params["m"]で”hello world”が取り出せる。
• -l、-sなどハイフンありの次にハイフン無しの引数が来ない物
  → スイッチ。ParamsParser.Switchesとして、Listでアクセスできる。ParamsParser.hasSwitch(“s”)でtrue/falseで返ってくる。

./ConsoleLibSample.exe post -s -l -o out.txt -m “hello world”

のように順番が変わっていても、全て同じように扱える。

-o out.txtとしたのに出力で
output=out.txtとなっているのは、Bindを使っているから。

pp.Bind(“output”, “o”);

これで、-outputでも-oでも、pp.Params["output"]としてアクセスできる。引数の省略形を定義するのに使える。
もちろん

pp.Bind(“output”, “o”);
pp.Bind(“output”, “out”);

の様に多重にBindも可能。


VS2008で単体テストのとおり今回はテスト駆動開発した。テストコードの方が本体よりも多いが、全然生産性は高く感じる。

今回は特に正規表現を何度も使っているので、1つの関数に3つ4つテストコードが先に書かれている方が一度にチェックできる量が多い。テストは素晴らしい。

• 処理時間を取得するメソッドの場合
  → 時間の値が0以上でなければエラー
• 計測回数を取得するメソッドの場合
  → 何回か計測してみて、計測回数が合わなければエラー
• 計測中かどうか？フラグの場合
  → Startメソッドにfalseだったらエラー
  → Stopメソッド後にtrueだったらエラー

/// <summary>
///Counting のテスト
///</summary>
[TestMethod()]
public void CountingTest()
{
  Counter target = new Counter(); // TODO: 適切な値に初期化してください
  bool actual;
  actual = target.Counting;
  Assert.Inconclusive("このテストメソッドの正確性を確認します。");
}

このまま実行すると「このテストメソッドの正確性を確認します」と出るが、これは「これから私がテストコードを書き直して確認します」という意味なので削除して、自分で書く。


2種類チェックしたいのでCountingTest2も作った。手書きでテストを追加してもちゃんとテスト実行時に呼び出される。

[TestMethod()]
public void CountingTest()
{
  Counter target = new Counter(); // TODO: 適切な値に初期化してください

  target.Start();
  target.Stop();
  target.Start();
  bool actual = target.Counting;
  Assert.IsTrue(actual, "計測中フラグが立っていません");
}

[TestMethod()]
public void CountingTest2()
{
  Counter target = new Counter();
  target.Start();
  target.Stop();
  bool actual = target.Counting;
  Assert.IsFalse(actual, "計測中フラグが消えていません");
}

Assert.条件(値1, “エラーメッセージ”);や
Assert.条件(値1, 値2, “エラーメッセージ”); という風に書く。
Assert条件文の最後の引数がエラーメッセージなのがちょっとわかりにくいが
Assert.AreEqual(a, b, “error! a != b”);
の場合、aとbが同じかどうか確かめてみて、違ったらerror!と表示する。

他にも色々条件式があってこの記事の下の方で解説されている


全部テストが通るとこうなる。


チェック項目が2つ以上ある関数の場合、1つのテスト関数で複数回Assertする事も出来るが、1つのテスト関数につき1つAssertする事にした。こうしておいた方がどちらの条件でエラーがでたのかわかりやすい為。


今回は先に出来ていたクラスのテストを後から作ったが、次は先にテストを作成して後から実装するテスト駆動開発でやりたい。先にテストを書き、Assertのエラー文を

Assert.IsTrue(actual, "Startメソッドで実行した後はtrueになるべきです");

のように書けば、これがそのまま詳細設計になる。

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using FelicaLib;

IDmを読むとbyte配列が来るので、Stringに直す。

try
{
  using (Felica felica = new Felica())
  {
    felica.Polling(0xFFFF);
    byte[] data = felica.IDm();
    String id = "";
    for (int i = 0; i < data.Length; i++)
    {
      id += data[i].ToString("X2");
    }
    Console.WriteLine(id); // ID出力
  }
}
catch (Exception ex)
{
  Console.Error.WriteLine(ex.Message);
}

Windowsでカメラからの画像入力を使うには、Flash(Air)やProcessing、Max/MSPを除くとDirectXかVideo for Windowsを使わなければならないんだけど、これらをC#から直接使うのはとてもめんどい。

で、DirectX自体はラッパーを介して使えるので問題ないんだけど、DirectShow（カメラの入力に使う）だけはなぜかC#用のラッパーが無いのでDirectShow.NETの出番になる。このライブラリはs.h.log DirectShow.NETで静止画キャプチャでも使ったんだけど、去年ぐらいからDirectShow.NETがver 2.0になってさらに良くなっていた。

ちょっといじってみたが、C++が苦手な馬鹿には便利すぎて感動したので、

webcam撮影→JPEG画像に保存のサンプルを作って置いておきます

■作ったもの

→ Download (VisualStudio 2008 + C#3.0)

昨日の朝にDirectShow.NET2.0でwebcamキャプチャ、JPEG保存 – 橋本詳解で書いたのとほぼ同じだが、デバイスの選択ができるようになった。

あと、DirectShow.NETを使えば、インストールすると1GBぐらいになるDirectX SDKを入れなくても済むのも嬉しい。

■プログラムの準備

まず準備としてDirectShow.NETのサイトからDirectShowLib-2005.dll本体と、サンプルを手に入れる。

DirectShowLib-2005.dllにパスを通し、sampleに入っているCapture.csもpublic domainなのでコピーしてありがたく使わせていただく。

そして、いくつか使うnamespaceを通す

usingDirectShowLib;

usingSnapShot;

usingSystem.Runtime.InteropServices;

usingSystem.Drawing.Imaging;

■カメラデバイスを取得してプレビュー表示する

なんでもいいが、System.Windows.Forms.Controlを継承しているPanelやPictureBoxやFormなどを、カメラのプレビュー用に用意しなければならない。プレビューを画面に出したくなければVisible = falseしておけばいい。

そのコントロールをCaptureクラスのコンストラクタに渡してやると、cameraのプレビュー表示がリアルタイムに表示されるようになる。

PanelpanelPreview=newPanel();

this.Controls.Add(panelPreview);

Capturecam=newCapture(0,640,480,24,panelPreview);//device,x,y,24FPS,preview

Capture()の第一引数は画像入力デバイスのindexで、0からはじまる。存在しないデバイスindexを選んでしまうとエラーになるので注意。FPSやカメラのXYサイズも指定できる。

■現在のカメラ表示を保存する

別のコントロールを用意して、そっちに保存する。今回のサンプルアプリの場合は、左の動画が右に静止画としてキャプチャされる。

PictureBoxにキャプチャするなら

PictureBoxpicBox=newPictureBox();

this.Controls.Add(picBox);

IntPtrm_ip=cam.Click();

Bitmapb=newBitmap(cam.Width,cam.Height,cam.Stride,PixelFormat.Format24bppRgb,m_ip);

b.RotateFlip(RotateFlipType.RotateNoneFlipY);//上下反転しているので直す

picBox.Image=b;

Image型で静止画をコピーできたので、JpegファイルやPNGファイルなどに書き出すのも簡単。

picBox.Image.Save("captured.jpg",ImageFormat.Jpeg);

もちろんPictureBoxを経由しないで、直接保存もできる

b.Image.Save("captured.jpg",ImageFormat.Png);

カメラを閉じるのを忘れずに。

FormのFormClosedイベント内などでDispose()を呼べば良い

cam.Dispose();

ちなみに、現在接続してあるデバイスの一覧はDsDevice.GetDevicesOfCat(FilterCategory.VideoInputDevice)の中に入っている。

今回のサンプルでコンボボックスの中にデバイス名一覧を突っ込んだのはこんな感じでやった

comboBoxDevices.Items.Clear();

foreach(DsDevicedsinDsDevice.GetDevicesOfCat(FilterCategory.VideoInputDevice))

{

comboBoxDevices.Items.Add(ds.Name);

}

comboBoxDevices.SelectedIndex=0;

ComboBox.SelectedIndexで現在選ばれたデバイス名のindexがわかって、それをCaptureのコンストラクタのデバイスindexとして使えば良い。

前の記事に続き、Flickr.NETを使う。

今度はFlickr Uploaderを作ってみた。Flickr.NETには

・Flickr APIへの認証（read/write/delete権限の取得）

・ファイル名を指定してアップロード

などの機能が揃っているのでさくっと作れた。

できたもの => Archive

ドラッグアンドドロップした写真1枚をアップロードする

tagやtitleなどが適当に付いている

■oAuthでの認証のためのtoken発行

今回はAPI keyに加えて、secretも使ってfrobを作ってtokenの発行を行わないといけない。

まずkeyとsecretを取りに行く→Flickr Services

その辺の仕組みは1つ前の記事と、

・Flickr API の認証 – まちゅダイアリー (2005-11-01)

・s.h.log: Flickr::Uploadで写真をアップロード

を参考に。

■プログラムを書く

まずfrobを作る。あとで使うのでとっておく（2回作ると違う値ができてしまうので）

Flickr flickr = new Flickr();

flickr.ApiKey = “your-api-key”;

flickr.ApiSecret = “your-api-secret”;

String flickr_frob = flickr.AuthGetFrob(); // frobの作成

で、認証画面をwebブラウザで開いて「OK」ボタンを押してもらう

System.Diagnostics.Process.Start(flickr.AuthCalcUrl(flickr_frob, AuthLevel.Write)); // 認証画面をブラウザで開く

OK押してもらってから、さっき作ったfrobを使ってtokenを取りに行く。

try{

Auth auth = flickr.AuthGetToken(flickr_frob);

flickr.AuthToken = auth.Token; // token取得

}

catch (FlickrApiException ex)

{

Console.WriteLine(ex.Message);

}

無事tokenを取って、Flickrオブジェクトにセットできたら、ファイル名を指定すればアップロードできる。tagやtitleやdescriptionを適当に付けてみた。

Photo p = new Photo();

p.PhotoId = flickr.UploadPicture(“PhotoFileName”, “test photo”, “これはてすとです”, “test,uploadertest”);

p.UserId = auth.User.UserId;

System.Diagnostics.Process.Start(p.WebUrl);

uploadされた写真のphotoIdが返ってくるので、それを使ってWeb上でのURLを求めることも出来る。今回はまたブラウザで開いてみた。

UploadPictureメソッドはどうやら内部でThread.Sleep()を呼んでいるみたいなので、そのままThreadで実行すればマルチスレッド化できる。

uploadを途中で止めるメソッドが無いみたいだけど、途中で止めたい時はスレッドで実行してAbort()してしまえば止まった。

詳しくは今回作ったアプリのソース参照

手順を強制するGUIのコードは長くなりがちだな。認証前にuploadボタンを押せないようにしておくとか。2回認証しないようにするとか。

FormFlickrUpload.cs

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Text;

using System.Windows.Forms;

using System.IO;

using System.Threading;

using FlickrNet;

namespace FlickrUploadTest

{

public partial class FormFlickrUpload : Form

{

private Flickr flickr;

private String flickr_apikey = “cce8e143a8b4fd19c1e4026909643c67″;

private String flickr_secret = “5b58a24a5826ce2a”;

private String flickr_frob;

private String fileName;

///

/// Uploadするファイル

///

public String FileName

{

get

{

return this.fileName;

}

set

{

if (!new FileInfo(value).Exists) return;

panelDD.BackgroundImage = Image.FromFile(value);

this.fileName = value;

buttonUpload.Enabled = true;

}

}

private Auth auth;

private Thread threadUpload;

public FormFlickrUpload()

{

InitializeComponent();

buttonUpload.Enabled = false;

progressBar.Visible = false;

panelDD.AllowDrop = true;

flickr = new Flickr();

flickr.ApiKey = flickr_apikey;

flickr.ApiSecret = flickr_secret;

flickr_frob = flickr.AuthGetFrob();

System.Diagnostics.Process.Start(flickr.AuthCalcUrl(flickr_frob, AuthLevel.Write)); // 認証画面をブラウザで開く

flickr.OnUploadProgress += new Flickr.UploadProgressHandler(flickr_OnUploadProgress);

}

private void buttonGetToken_Click(object sender, EventArgs e)

{

try

{

auth = flickr.AuthGetToken(flickr_frob);

flickr.AuthToken = auth.Token;

buttonGetToken.Visible = false;

groupBoxDrop.Text = “Drop Photo here”;

if (auth.User.Username != null) Text = “Flickr Upload Test – ” + auth.User.Username;

else Text = “Flickr Upload Test – ” + auth.User.UserId;

}

catch (FlickrApiException ex)

{

Console.WriteLine(ex.Message);

}

}

#region Drag and Drop

private void panelDD_DragEnter(object sender, DragEventArgs e)

{

if (e.Data.GetDataPresent(DataFormats.FileDrop))

e.Effect = DragDropEffects.All;

else

e.Effect = DragDropEffects.None;

}

private void panelDD_DragDrop(object sender, DragEventArgs e)

{

string[] items = (string[])e.Data.GetData(DataFormats.FileDrop, false);

FileName = items[0]; // 1つ目のファイル

}

#endregion

#region Upload

private void buttonUpload_Click(object sender, EventArgs e)

{

if (FileName == “”) return;

buttonUpload.Enabled = false;

panelDD.AllowDrop = false;

progressBar.Visible = true;

progressBar.Maximum = (int)(new FileInfo(this.FileName).Length/1000);

try

{

Photo p = new Photo();

threadUpload = new Thread(delegate()

{

p.PhotoId = flickr.UploadPicture(fileName, “test photo”, “これはてすとです”, “test,uploadertest”);

p.UserId = auth.User.UserId;

System.Diagnostics.Process.Start(p.WebUrl);

this.Invoke((MethodInvoker)delegate()

{

buttonUpload.Enabled = true;

panelDD.AllowDrop = true;

progressBar.Visible = false;

});

});

threadUpload.Start();

}

catch (FlickrApiException ex)

{

Console.WriteLine(ex.Message);

buttonUpload.Enabled = true;

}

}

void flickr_OnUploadProgress(object sender, UploadProgressEventArgs e)

{

if (e.UploadComplete) // アップロード完了

{

this.Invoke((MethodInvoker)delegate()

{

progressBar.Value = 0;

});

}

else

{

this.Invoke((MethodInvoker)delegate()

{

progressBar.Value = e.Bytes / 1000;

});

}

}

#endregion

private void FormFlickrUpload_FormClosed(object sender, FormClosedEventArgs e)

{

if(threadUpload != null) threadUpload.Abort(); // スレッド強制終了

}

}

}

Flickr.NETという.NET Framework用のライブラリを使って、Flickr APIからタグ検索してみた。2年ぐらい前に使った時より、dllのファイルサイズが1.5倍に増えててた。

できたもの => Archive

■dllを手に入れる

FlickrNet API Library – Home

[Release]から2.1.5をダウンロードしてきた。

んで、[参照の追加]でリンクして、

using FlickrNet;

する。

■API keyを手に入れる

Flickr ServicesからAPI keyを手に入れないといけない。メールアドレスを登録してすぐ発行してもらえる。

今回は「デスクトップアプリ用」を選択。

（検索だけなら、secretとtokenを使ってoAuthで認証する必要は無い）

■プログラムを書く

Flickr APIのラッパーなので、基本的な仕様はFlickr APIの方を見た方が良い。

今回はflickr.photos.searchを叩いてみた。

まずFlickrというクラスが全ての根になっている

using FlickrNet;

Flickr flickr = new Flickr(“your-api-key”);

flickr.photos.searchでは色々なパラメータを渡すが、Flickr.NETではPhotoSearchOptionsクラスで集約されている。今回はタグだけでeveryoneから検索するのでこれだけだけど、もっと色々パラメータが指定できる。

PhotoSearchOptions opt = new PhotoSearchOptions();

opt.Tags = “food, sfc”;

opt.TagMode = TagMode.AllTags;

Photos photos = flickr.PhotosSearch(opt); // 検索

Photosクラスで返ってきた結果からURLを取り出して、表示する。

PictureBox.Imageにストリームから読み込ませるための関数 DownloadPicture(“URL”) を利用してダウンロードする。

Photo p = photos.PhotoCollection[0]; // 1枚目

pictureBox.Image = Image.FromStream(flickr.DownloadPicture(p.MediumUrl));

textBoxPhotoUri.Text = p.WebUrl;

今回のメインクラス => FormFlickrSearch.cs

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Text;

using System.Windows.Forms;

using System.IO;

using System.Net;

using FlickrNet;

namespace FlickrDotNetTest

{

public partial class FormFlickrDotNetTest : Form

{

private Flickr flickr;

private String flickr_apikey = “17bd602a83ec433b0ed9fafd93549e1a”;

private Photos photos;

private int index;

public FormFlickrDotNetTest()

{

InitializeComponent();

buttonNext.Enabled = false;

buttonPrev.Enabled = false;

index = 0;

flickr = new Flickr(flickr_apikey);

}

public void reloadPhoto()

{

try

{

Photo p = photos.PhotoCollection[index];

pictureBoxResult.Image = Image.FromStream(flickr.DownloadPicture(p.MediumUrl));

textBoxPhotoUri.Text = p.WebUrl;

this.Text = “Flickr Search Test (” + index + “/” + photos.PhotoCollection.Length + “)”;

if (index < 1) buttonPrev.Enabled = false;

else buttonPrev.Enabled = true;

if (index >= photos.PhotoCollection.Length – 1) buttonNext.Enabled = false;

else buttonNext.Enabled = true;

}

catch (Exception ex)

{

Console.WriteLine(ex.Message);

}

}

private void buttonLoad_Click(object sender, EventArgs e)

{

buttonLoad.Enabled = false;

textBoxTags.Enabled = false;

PhotoSearchOptions opt = new PhotoSearchOptions();

opt.Tags = textBoxTags.Text;

opt.TagMode = TagMode.AllTags;

photos = flickr.PhotosSearch(opt);

index = 0;

reloadPhoto();

buttonLoad.Enabled = true;

textBoxTags.Enabled = true;

}

private void buttonPrev_Click(object sender, EventArgs e)

{

index–;

reloadPhoto();

}

private void buttonNext_Click(object sender, EventArgs e)

{

index++;

reloadPhoto();

}

private void textBoxTags_TextChanged(object sender, EventArgs e)

{

if (textBoxTags.Text == “”) buttonLoad.Enabled = false;

else buttonLoad.Enabled = true;

}

}

}