システムの科学

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ハーバート・A. サイモン
パーソナルメディア
売り上げランキング: 8402

おすすめ度の平均:

重厚にして、小気味よい一冊。
「人工物」におけるデザインとは何か？

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集合知プログラミング

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Toby Segaran
オライリージャパン
売り上げランキング: 809

おすすめ度の平均:

私には敷居が高かったかも・・・
応用しやすいアルゴリズム

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clusters=[[random.random()*(ranges[i][1]-ranges[i][0])+ranges[i][0] for i in range(len(rows[0]))] for j in range(k)]

のあたりとか（これで1行）…このページ周辺で8時間ぐらいかかって、なんとかしたけど心が折れた。

経営の未来

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ゲイリー ハメル
日本経済新聞出版社
売り上げランキング: 2273

おすすめ度の平均:

与える時代
自分の職場を楽しい場所に変えられるかもしれない
社長に読ませようと思います
2008年上半期最高のビジネス書　だと思う。
目がさめる思い。これが2008年上半期の一番の収穫。

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精神と自然—生きた世界の認識論

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グレゴリー ベイトソン
新思索社
売り上げランキング: 15318

おすすめ度の平均:

一度は手にとってみて
認識としての説明
現代に必読の書

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虎よ、虎よ！

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アルフレッド・ベスター
早川書房
売り上げランキング: 158957

おすすめ度の平均:

また読みたい
へたなマンガよりぶっとんだ、凄い世界
極大スケールの傑作
各キャラの個性が凄い
２０年後にも読み直せる作品。

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詳解 Objective-C 2.0

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荻原 剛志
ソフトバンククリエイティブ
売り上げランキング: 1819

おすすめ度の平均:

初心者入門書としてはお勧めします。
良書！
日本語ではこれ以外ないでしょう
初心者にもお勧め
既にプレミアム

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1,2章でエスノメソドロジーの定義がされる。3,4章はセットで読んだ方が良いら

しい。

あと、3章のタイトル「お前の心の迷いです」がツボにはまってバス内で恥ずかしかった…

エスノメソドロジー—社会学的思考の解体

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ハロルド・ガーフィンケル 山田 富秋
せりか書房 (1987/04)
売り上げランキング: 113474

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余談は置いて、エスノメソドロジーとは何か？

エスノメソドロジーは実践と共にある運動。それは、社会はすでに形を持って構成されている、というような客観的なものであるという説明はしない。そうではなく、当たり前の日常として過ごしている人々の活動をあえて「奇妙なモノ」として解釈する。

例えば、裁判の場における「陪審員」という集団は、常識的知識の基盤を共有した集団で、また互いの頭の中の考え方や知識を見抜き合って共同している。

この時の陪審員達の言う「常識」は、私達の普通に言う常識とは異なる。例えば法にのっとっていたり、供述が論理的に正しいかを重視する。外から見ると陪審員のeveryday-lifeは明らかに普通とはルールが違い、何か変で、合理的には見えない。

この本ではそういう実例の論文が2章以降書かれている。

■エスノメソドロジーと俺

著者ガーフィンケルはシュッツ、メルロポンティの現象学的社会学、身体論と、ウィトゲンシュタインの哲学、そしてハーヴェイ・サックスの対話分析に影響を受けている。

そのエスノメソドロジーはサッチマンのsituated actionで使われていて、パースとかも出てくる。

その考えがさらにマーク・ワイザーのユビキタスコンピューティングにつながる。

ドーリッシュのembodied interactionもシュッツやメルロポンティから関係していて、まあ俺らはこれを切り口として使って、経験をaugmentするメディアとしてのコンピュータのインタラクションを設計している。

あとエスノメソドロジーもデザインでかなり使っている。それは前述の「本人達にとってのeveryday-lifeは、観察者から見ると奇妙に見える」という事を利用して、アイディアを無限に出す手法として使っている。（経験の拡大）

最近気になっているのが、この辺のつながりで見ていると「説明」と「解釈」という区別をよくしていてなんとなく違いはわかるんだけど…という感じ。

最近買った本のメモ。

デザイン思考の道具箱—イノベーションを生む会社のつくり方

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奥出 直人
早川書房 (2007/02)
売り上げランキング: 3790

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俺が所属している奥出研の奥出先生が最近書いた本。

book1stで発売日に品だしされてる所を買った。

春学期の月曜4限？ぐらいに、この本に基づいて7章以降をアップデートした内容で「マネジメントオブデザイン(MoD)」という授業が行なわれます。俺がTA（アシスタント）です。シラバスが段々今できてきています。

プランと状況的行為—人間‐機械コミュニケーションの可能性

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ルーシー・A. サッチマン Lucy A. Suchman 佐伯 胖 水川 喜文 上野 直樹 鈴木 栄幸
産業図書 (1999/10)
売り上げランキング: 143815

おすすめ度の平均:

状況論とエスノメソドロジーへの最良の案内書

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重要なので買った。

サッチマンは、現在のコンピュータの設計時の人間の行為のモデルはヨーロッパの航海術の様な「プランに従った」モデルだと言っている。それは先に航海路を決めて、いかにその道から外れないかに気を付けるというモデルだ。

人間の多くの活動はそうではなく、トラック諸島の船乗りの様に、ゴールを決め、そこに至る道のりは「アドホック(その都度的)な」状況的行為で逐次対応して向かっているので、コンピュータの設計もそういう風にやる必要があるという。

ガーフィンケルのエスノメソドロジの方法論に基づいて行なったコピー機と人間の対話分析などが書かれている。サッチマンの状況論はweiserの論文からも参照されているのでそのうち読む。

まるごとJavaScript & Ajax ! Vol.1

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天野 仁史 舘野 祐一 川崎 有亮 小飼 弾 arton 田中 孝太郎 国分 裕 山本 有悟 海野 裕也 nanto_vi
インプレスジャパン (2007/02/15)
売り上げランキング: 1156

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MochiKitが気になる

はじめての動画処理プログラミング—Win32APIとDirectXで実装する動画処理の基礎

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土井 滋貴
CQ出版 (2007/02)
売り上げランキング: 49806

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inputデバイスから画像処理、出力までを個々に解説している本はあるが（画像処理など）

一連を揃えている本はあまりない。これは良い。

→ CQ出版 はじめての動画処理プログラミングblog

東京から考える—格差・郊外・ナショナリズム

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東 浩紀 北田 暁大
日本放送出版協会 (2007/01)
売り上げランキング: 1086

おすすめ度の平均:

白熱の対話
若手のスター学者とスター批評家(自称）の自堕落な自分語り
「ジャスコ化」の果てに

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なんとなく買った

TOEFL TEST対策完全英文法

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阿部 友直
テイエス企画 (2000/10)
売り上げランキング: 106725

おすすめ度の平均:

スパルタ式参考書
いいんだか、わるいんだか、わからない
これに匹敵する良本は他にありません！！

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論文書いてて、英文法を覚えたいなと思ったので。

クイズっぽくて面白い。

奥出研の夏合宿パンフレットの書籍紹介「オクダナ」に何冊か寄稿しました。

最初の6冊まとめてが、コンピュータの限界についての本。

そして後の数冊が、実際に限界を超える方法についての本です。

よく考えるとパンフ冒頭の方で先生や吉田さんが書いている内容を指している、「そういうコードの扱い方」や、「コードを書くのは難しい」という理由なんかを説明しないと完成しないエントリですが一応書いてみる。

■コンピュータの限界

CODE—インターネットの合法・違法・プライバシー

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ローレンス レッシグ 山形 浩生 柏木 亮二
翔泳社
売り上げランキング: 47,157

おすすめ度の平均:

原書で読みましょう
レッシグに泥を塗った山形浩生
理解できるまで読め

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コモンズ

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ローレンス・レッシグ 山形 浩生
翔泳社
売り上げランキング: 71,557

おすすめ度の平均:

産業は進化を求めている。
日本的著作権を考察する前に読むべき文献
インターネットの本質的な自由さとその消滅

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二十一世紀の資本主義論

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岩井 克人
筑摩書房 (2000/03)
売り上げランキング: 31,452

おすすめ度の平均:

貨幣とは何か、そのテーマから未来が見えてきます
この本は「買い」です
知的興奮を誘う一級品としての読み物が満載の必読書

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思想としてのパソコン

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西垣 通 フィリップ ケオー A.M. チューリング ダグラス・C. エンゲルバート テリー ウィノグラード ヴァネヴァー ブッシュ J.C.R. リックライダー テッド ネルソン Theodor Holm Nelson Philippe Qu´eau
NTT出版
売り上げランキング: 158,638

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ビーイング・デジタル – ビットの時代 新装版

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ニコラス・ネグロポンテ 福岡 洋一
アスキー
売り上げランキング: 129,376

おすすめ度の平均:

未だ価値を持つビジョン
名著と言われても、いまさら得るものがない
陳腐化しない良書

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アンビエント・ファインダビリティ—ウェブ、検索、そしてコミュニケーションをめぐる旅

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ピーター モービル Peter Morville 浅野 紀予
オライリージャパン

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これらの本には、コンピュータにできる事の限界と、その限界を超えて社会システムや人間の能力を拡張するシステムとしてコンピュータを利用しようとした先駆者の試みが書かれています。

モノを作りはじめた頃は「それを実現するにはプログラムが必要だよ」と思う事があるかもしれません。しかしプログラムコードで書くことが絶対にできない領域があります。でも、その限界は他の工夫で超える事ができます。今一番熱いのは、そういうコードの扱い方です。

これらの本を読むと、コンピュータの限界と、その限界を越える方法がわかります。

■実際に限界を超える方法を考える

デバッグルール

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David J.Agans
日経BPソフトプレス (2004/09/02)
売り上げランキング: 177,695

おすすめ度の平均:

ちょっとレトロチック…。

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単なるソフトウェアではなく、ボイラーや掃除機等のコンピュータとハードウェアが一体となったシステムの欠陥を見つける方法が書かれています。9つのルールは、 “システムを理解する/わざと失敗してみる/考えるのをやめて観察する/分割して攻略する/一度に1つずつ変える/履歴をつける/電源を確認する/新しい視点でものを見る/あなたがしなければ問題は解決しない” です。この方法でデバッグできなかったら諦めて下さい。

センサーのしくみ

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谷腰 欣司
電波新聞社
売り上げランキング: 179,457

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コンピュータは環境からの入力に応じて判断し、何か出力するシステムです。センサーの仕組みを学ぶ事で、コンピュータに何が理解可能かが理解可能です。

Java言語で学ぶデザインパターン入門

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結城 浩
ソフトバンククリエイティブ
売り上げランキング: 826

おすすめ度の平均:

今まで出会った本で最良の一冊
効率的なソースを書きたい人へ…
VBプログラマにもおすすめ

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if文やfor文を覚えたら、アルゴリズムとデータ構造、そしてデザインパターンを学習する事をオススメします。コード上での問題解決の方法は、23個に分類されてJavaで解説されています。この本で得たオブジェクト指向の考え方は他の言語でも使えます。

エキスパートCプログラミング—知られざるCの深層

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ピーター ヴァン・デ・リンデン Peter van der Linden 梅原 系
アスキー
売り上げランキング: 41,391

おすすめ度の平均:

Cプログラマ必読の良書（「外野席」を除いて）
C言語の入門書の次に読む本。
唯一の本

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C言語は最もバランスの取れた言語です。コンピュータにも理解が容易で、人間にもそこそこ解りやすい言語です。それゆえC言語が使えない環境はありません。この本は、C言語初級者が中級者になるための本です。ポインタ等のC言語の本当の機能を理解し、再利用可能な強力なコードを書く事ができるようになります。マイコンのプログラミングの参考になります。あと、コラムが面白いです。

ハッカーのたのしみ—本物のプログラマはいかにして問題を解くか

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ジュニア,ヘンリー・S. ウォーレン Jr.,Henry S. Warren 滝沢 徹 赤池 英夫 藤波 順久 鈴木 貢 葛 毅 玉井 浩
エスアイビーアクセス
売り上げランキング: 1,373

おすすめ度の平均:

最後の頑張りに効きます
えええ？
Hackっていうのは、こういうコトさ

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バイナリの世界に飛び込みましょう。マイコンのプログラミングに新たな境地が開ける気がします。最近最も読みたい本の一つです。

C#エッセンシャルズ 第2版

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ベン アルバーリ ブラッド メリル ピーター ドレイトン Ben Albahari Brad Merrill Peter Drayton 竹内 里佳
オライリー・ジャパン (2002/07)
売り上げランキング: 60,041

おすすめ度の平均:

C#の入門書として最適
K&R の C# 版
他言語プログラマにも。

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Windowsプログラミングの深層です。.NETのマネージド領域から飛び出し、Windowsの古いdllなどを使ったプログラムが書けるようになります。フィジカルデバイスとマルチメディアデータとネットワークを連携させるには、Windowsレベルでのプログラミングがある程度必要になります。

ATmega8 データシート

著:ATMEL

AVRマイコンは最も美しく設計されたマイクロコントローラの一つです。コン

ピュータが物理レベルでどんな動作をしているかは、下手な解説書を読んだり抽

象的な授業を履修するよりも、このデータシートを読破した方が楽に理解出来ます。

マイクロコンピュータは物理レベルでは”電流の入力の検知/電流の出力/電圧の

計測/時間のカウント”の4つの動作を行なっています。

このデータシートは、私達の身の回りにあるシステムがこれら4つだけでどの様

に実現されているのか？を理解する為の足がかりになります。

アースダイバー

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中沢 新一
講談社
売り上げランキング: 127

おすすめ度の平均:

レイヤーで捉えるユニークな東京論
東京異形地図？
乾いたところ、湿ったところ。

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縄文時代の地形と重ね合わせた地図「アースダイバーマップ」を持って繰り出すと、いたる所に死が横たわる東京が見えてきます。

インスピレーションの元になる本が、アースダイバーしか入れる時間が無かったのがつらい。

3日ほど前だったか、サカサイに俺が前に読んだ知恵の樹の事を話してて、「オートポイエーシスって別に当たり前の事じゃね？」って事になったんだけど、それからなんとなく「何が凄かったのか」について考えてみた。

知恵の樹

posted with amazlet on 06.08.19

H.マトゥラーナ F.バレーラ 管 啓次郎
筑摩書房 (1997/12)
売り上げランキング: 40,321

おすすめ度の平均:

オートポイエーシスってそうやったんかー！

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知恵の樹のあとがきや前書きにも書いてある通り、マトゥラーナとヴァレラは当時クーデターなどで政情が不安定だったチリで、「＜どのように知るのか＞を知る研究」を行なった様だ。

国の中で色々な価値観を持った人同士が争い合ったのだろう。そんな情勢の中で、どうして自分の価値観を信じ込んでしまうのだろう？と考えた時、「＜どのように知るのか＞を知る研究」が始まった。

これは「＜目の前の赤くて丸い物体は、リンゴだ＞と何故信じるのか？」（”信憑構造”と呼ぶらしい）を研究した現象学者のフッサールと、社会的背景も目的もよく似ている。フッサールの頃のヨーロッパは、宗教戦争でプロテスタントとカトリックと色々が争ったり、地動説と天動説が争ったりしてみんなの価値観が滅茶苦茶になった後に、結局それら全てを否定する形で、科学技術がヨーロッパを制してしまった時代だった。

人々は「信憑構造を解明してほしい」というニーズを持っていた。

＜どのように知るのか＞、つまり現象学で言う信憑構造の研究は、「みんなは物事の”本質”の一側面を見て信じてるだけだ」という仮説から、心理学や認知科学などの具体的な学問に発展してきた。

それらの学問は、”心”というシステムとその外の環境の間の法則を探る様な感じだと思う。こういう条件だったら心はこうなる、感情はこうなる　という事を探った。（多分）

それに対してマトゥラーナとヴァレラによるオートポイエーシスの研究は、生物学の視点で、細胞内の出来事から段々上がってきて神経や脳の分泌物質、個人、コミュニケーションそして社会レベルまで上がってくる。

凄いのはココだ。多分それまでは「心は神聖で複雑な物で、脳の中の汁とか薬とか簡単な物でどうこうなるもんじゃない」というのが常識だったはずだ。しかしオートポイエーシスや脳科学の研究によって、低レベルの栄養や分泌物のやりとりから神経へ…と上がっていくのが分かってしまった。人間の心のような複雑なものが、脳や刺激で練り上げられて現れてくる事になった。

今だから当たり前と言えるけど、これはかなりヤバイ側面も持つ研究だと思う。

「心が脳の分泌物で出来ている」という考えが一番ヤバイ所まで来ると、

価値観が違う人がいる→脳の分泌物質の状態が俺達と違うんだ→病気の人だから、直してあげなきゃ

となる。

鬱病とか精神病に薬を使うのはわかるけど、極端に言うと宗教戦争なんかだと一国まるごと精神薬や脳外科手術で「治療」とかにもなりかねない。

まあオートポイエーシスは俺が生まれる前に世に出た理論だから、「病気」か「個性」かは色々議論はされていると思うが。

目の前に、ちょっとマイノリティな行動を取る人が居るとして。

人権があるから勝手に治療しちゃ駄目、かもしれないし、病気だから治療の必要性に目を背けて居るんだよ、というのかもしれない。

*****

余談だが、俺はテクノロジーが思考の指向を作っていると思っているので、このギートステイトの「検索性同一性障害」

「自分の行動は検索エンジンが決定しているのだ」と考える新たな精神病なども発生している。

も結構気になってる。

去年から、「電車でふらっと降りたことのない駅に降りてしまうような」モノが必要だな（予定していない行動をしたくなるような）と思ってるんだけど、ソレ使う人はソレのアルゴリズムに縛られてるわけで。

でもデザイン次第では自分の視野を広げてくれてると思うかも知れないし？

おととい読んだ。オートポイエシスの2人の本。

文庫じゃないデカイ版はDNP1階にある。

知恵の樹

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H.マトゥラーナ F.バレーラ 管 啓次郎
筑摩書房 (1997/12)
売り上げランキング: 40,321

おすすめ度の平均:

オートポイエーシスってそうやったんかー！

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副題の「生きている世界はどのようにして生まれるのか」の通り、フッサールの「現象学的還元」と同じ事を目的にしている。ただし手法は生物学で、そのまま細胞レベルから社会レベルまで上がってくる。

目的は現象学的還元、つまり私達が生きている世界を観察し、経験する事から生まれる信憑構造についてなのだけど、その他にも生物システムそのものの捉え直しが行なわれている。

それは、よく言うような、一つのシステムがその環境から刺激を受けて状態を変えるというような「内と外の構造」では無くて、例えば卵がかなり閉鎖系なのに内部に複雑な組織がぐわっとできてしまうような事とか。

俺は生物学がどうコレ新しいとかよくわからないけど、まあ大体細胞内の話からこういう話になってくる↓

s.h.log: ルーマン、ハイエク、複雑系の社会学、オートポイエシス

関連記事：asahi.com：京大生の報告集出版 – マイタウン京都

先日買った京都大学の菅原和孝教授のフィールドワークの本が、かなり良い。

厳密に、participating observation（参与観察）して、民族誌を作り上げている。ethnomethodology（エスノメソドロジー）してる。

奇しくも、丁度去年の今頃やっていた「お祭り」や「サッカースタジアム」のフィールドワークに近いことを、このエントリで書こうと思う。（書きながら考えるので何が出るかわからないが）

フィールドワークへの挑戦—“実践”人類学入門

posted with amazlet on 06.05.20

菅原 和孝
世界思想社 (2006/04)

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この本では、京都の街の行商人をフィールドワークしたり、エチオピアのビデオ小屋で麻薬？を噛みながらビデオみたり、と激しいFW（フィールドワーク）が行われてるだけど、俺は銭湯のFWが面白かった。「銭湯の背中流しっこのネットワーク」が見えてきて、色々と想像力を掻き立てられる。

銭湯はかなり特殊な空間で、都市の中の公共空間としても機能的に面白いし、あれだけ人がいるのにみんな裸という身体性も凄い。

みんな一緒にいるはずなのに個人っぽい、没場所的な今の都市において、大したイベントも無いのにみんなが集まる「銭湯」の様な場所で起こっている事を理解し、デザインに取り入れる事はユビキタスコンピューティングの新しい形としてヒントになる。（既に前から考えてるが…まず実験が結構難しい）

あと、銭湯の中に民族誌を持ち込めないという障害を乗り越えて、レポートを作ったのも凄い。

■フィールドワークからのデザイン

銭湯の中で人々が関わって特殊なコミュニケーションをしている事がわかったら、大抵この2つ方針でmediaをデザインできる。

１．銭湯の背中流しコミュニケーションの問題点を把握し、より面白くするメディアを作る

２．銭湯の背中流しコミュニケーションという「面白いモデル」を、他の場所に適応できるメディアを作ることで、都市の中に銭湯の様な特殊な公共空間をデザインする

俺的には2が好きだ。やっぱりリスペクトしたネタ元を超えてあげないと礼儀に反する。パクリに似た感じになってしまって嫌だ。

そもそもなんでHCIの領域でフィールドワークが大事かというと、s.h.log: 『ルーマン理論の可能性』①より

SocialComputingは、いわゆる社会的なものにユビキタスコンピューティングをシステムとして実装（埋め込む）事で、社会とそこに生きる人の経験をデザインする。

その方法として、例えばDourishの『Where the action is』という本には、「SocialComputingとTangibleComputingは実は同じものだ」と書いてあって、それを包括する現象学的設計論をubicompに提唱している。現象学的設計論では、エスノメソドロジーによるフィールドワークを行い、そこで起こっている事とデザイン対象の「経験」を自分に取り込む。これは、例えば相手にアンケートを取っても大抵の人は自分の「欲求」を正確に説明する事ができないし、どういうデザインがあればより良くなるか説明できるはずがないからだ。（決して、デザイン対象との対話を否定してるわけではない）

「経験」を取り込んだデザイナが、「どうやれば/何があれば」良くなるかを考え、デザインする。

ethnomethodologyの手法を取り入れて、経験（lived experience）を取り入れてデザイン対象と取り組むような事をphenomenological approachとか言う。（ぐぐるといっぱい出る）

『フィールドワークへの挑戦』にも、ぐっとくる言葉が書いてあった

人類学のフィールドワークとは、＜他者＞について少しでもわかろうとする実践である。

人類学のフィールドワークとは、最初は謎めいた外見とともに立ち現れる「現地の人びと」の「生のかたち」をいきいきとわかることをめざす。

苦労して回収したアンケート用紙といくらにらめっこしても、「銭湯の楽しさとはなんですか？」といった質問に対する回答がじつにありきたりであることにあなたは失望する。

（中略）

あなたの身体が銭湯の快楽に内から触れることと、客観的な手法でデータをとることとは、けっして相対立する認識の方法ではない。逆にその二つがおたがいを支えあってはじめて、この社交空間の構造を明らかにすることができたのだ。

まさにparticipating observation。これでやらないと、絶対にそこで起こっているlived experienceを獲得する事はできない。人がどういう経験・活動をしているかという事と、その場所がどのように構成されているかを主観的に観察しながらも、客観的に観察して、両方獲得する。

この時の「見えてきた感」が、プログラミングとかとはまた別種の、うれしさがある。

そして、大抵の「現地の人」はけっこう工夫しているものなので、フィールドワークで得られたものは大抵面白い。しかし現地の人たちにとっては当たり前の事なので、インタビューしても教えてくれない

エスノメソドロジーで面白いことを獲得するスキルを身に着けると、ネタ元が無限になるので、面白いモノを無限に作れるようになる。

*****

ものづくりのためにエスノメソドロジを使うのは、本当に良いとこ取りだと思う。

参与観察 – Wikipediaでは、こう書かれている

特徴

・問題を発見しやすく、問題の特質を浮き彫りにさせやすい。

・対象の多次元的な把握に向いているため全体像を描きやすい。

・問題となる事象についての対象者の経験をその内面にさかのぼって理解し、対象者の行為を意味付け、問題の深層にアプローチできる。

・時間をさかのぼって調べられるので、対象の変化の過程をとらえることができる。

欠点

・事例が極めて少なくなるため、標本としての代表性が問題となる。

・定型的な方法が確立していないため、分析の成否が研究者・調査者個人の能力や性格に依拠する。

社会学やってる人って、モデリングしたり報告したり、批評したり警鐘を鳴らしたりしかできなくて、直接的な効果を与えることができなくてやりきれなくなる事があるんじゃないかと思う。

そもそも自分の言っていることが正しいかどうかがわからないし。

ものづくりのためにエスノメソドロジを使うなら、欠点の「事例が極めて少なくなるため～～」とかも問題にならない。作ったものが正常に動いて、ユーザに良い経験をもたらすかどうかが問題なので、自分のモデリングに自身が無かったら手当たりしだい作って試せば良い。

もしメディアが思ったとおり働かなかったら、

１．フィールドワークから考えて作ったコンセプトが間違っている（アイディアが足りてない）

２．現代のテクノロジーがコンセプトに追いついていない

３．自分の技術力・デザイン力が足りていない

のどれかになる。このバランスで「アウトプットできるもの」が決まってくると思う。ああつらい。

2だったら、マウスを発明したエンゲルバートみたいになれてむしろ凄いんだけどね

色々あって、昨日やっとこの本を手に取った。『新ネットワーク思考』などを現代版にしたような、凄く良いネットワークの本だった。

アンビエント・ファインダビリティ—ウェブ、検索、そしてコミュニケーションをめぐる旅

posted with amazlet on 06.05.09

ピーター モービル Peter Morville 浅野 紀予
オライリージャパン (2006/04)

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俺はSFCの奥出研究室でユビキタスコンピューティング＆HCI側で勉強をしているので、4章の『錯綜する世界』で紹介されるMITのTangibleBitsや、McCulloughの『DigitalGround』などのHCI的マストな本や、アンビエントやパーベイシブの話と、ネットワークの話が関連づけて書かれててかなりぐっときた。

というか一章の一番始めからMITの石井さんのセリフから始まってうけた。

それでさっきblogに書こうと思ったんだけどDESIGN IT!さんの書評が凄く良いので、どういう事が書いてあるかはそっちを見てほしい。

んで本題に入るんだけど、DESIGN IT!さんの続きで、HCI(Human Computer Interaction)からHII(Human Information Interaction)へという記事のがあるんだけど、これは実はちょっと違うんですよ。多分。

HCIからHIIに行く、というより、HCIの方法論を取り入れないと、HIIはシンボル==データな、地図みたいなのしか扱えないという事だと思う。

（17ページからの引用の引用）

われわれはHCI(Human Computer Interaction、人間とコンピュータ間の相互作用)の「C（コンピュータ）」をなくさなければならない。なぜなら、アンビエント・ファインダビリティはコンピュータの問題というより、人間と情報の間の複雑なインタラクションに関わる問題だからだ。

ピーター・モービル『アンビエント・ファインダビリティ　ウェブ、検索、そしてコミュニケーションをめぐる旅』

実は、HCIの目的はこの「Cを無くす」という事で、これを「equipment」とか「ready to hand」と呼んでいる。

道具が体の一部になるというハイデガーの哲学概念で、例えばマウス使っている時は意識していなくて、手の一部になっている。職人にとってのトンカチとか、絵描きの筆なんかも同じ。

つまりコンピュータとのインタラクションをしっかりデザインすると、体の一部になるという考え方。

そういうデザインをするためのHCIのデザイン方法論がいっぱいあるんだけど、それがHIIに取り入れられると、シンボル==データじゃないシステムが作れるようになると思う。

例えばmoo-pongというプロダクトがあるんだけど

moo-pongは身の回りの場面や景色を映像として拾い集め「映像の万華鏡」を作ることができる道具です。専用のカメラでボール形状の記録媒体に映像を撮影し、そのボールをたくさん集めて入れ物に集めると、映像を一度に万華鏡のように見ることができます。

特許出願中。

これで映像を撮って、いっぱい入れて見たり、玉に映像を込めて友達にプレゼントしたりするのも面白いんだけど、映像データがサーバに保存されててRFIDの入ったボールで読み出しているのが結構ミソ。

というのは、moo-pongは

・ユーザはデータをtangibleに扱う事ができる（HCI側の話）

・データはネットワーク側で重み付けされ、構造化される（HIIやファインダビリティの話）

という2つの要素を連結する装置になっている。

最初にHCIの方法論を取り入れないと、HIIはシンボル==データな、地図みたいなのしか扱えないと言ったのはまさにこれで、地図はコンピュータが計算できるデータでもあるし、また人間が理解し操作するシンボルでもあるわけだ。

地図を理解するのは、ひとえに人間の「リテラシー」がそれを可能にしている。地図は人間の技能。

HCIのデザイン手法を使うと、今までなかった「データ」と「モノ」の組み合わせができて、かなり面白くなると思う。

→ 奥出研のプロジェクト（春の地獄合宿の頃からプロジェクト増えてるんだけど、まだ学会submit中なので書けないのが4つぐらいある）

ユビキタスコンピューティングと言っても、今はまだモバイルデバイスの形もどれもほぼ同じで、画面がついてて十字キーがついてて……と操作もほぼ同じだ。だから、HCIのデザイン手法をHIIに入れないと、情報をいくら構造化しても行き詰まるんじゃないだろうか？（表示方法が限界になる）

この『アンビエント・ファインダビリティ』という本に、こういう上から見た地図とか

こういう抽象的なシンボリックな図ばっかり出てくるのも、シンボル==データになってるのしか扱えないのが原因なんだろうなと思った。

まあそんな感じで、HII(Human Information Interaction)をパソコン以外、地図以外の所でも実現するには（つまりファインダビリティをユビキタスに実現するには）、人間が日常の中で使うモノのデザインの話（HCI – Human Computer Interaction）が入ってくるんじゃないかな、という事でした。

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最近アメリカのTechnoratiでずっとHCI/HIIについて書いているblogにサーチをかけているんだけど、あんまりそういう話が出てこない。（日本語圏だけじゃなく、technorati.com全体で15件ぐらい）

実は俺がHCI/HIIに興味を持っているのは、このアンビエント・ファインダビリティの著者が先日のCHI2006でPARCやIrvineとGoogleの間を取り持つようなセッションをやっていて

→ “It’s about the information stupid!” Why We Need a Separate Field of Human-Information Interaction(pdf)

それを読んでHCIとHIIは相互に補完しあうと思った。

著者のPeter Morvilleはfindability.orgのInformation Interactionという記事で

HCI approaches are optimal for software applications and interfaces where designers can exercise great control over form and function. HII approaches are optimal for networked information systems where control is sacrificed for interoperability.

と言っていて、HCIとHII両者のポイントは「コントロール」だと考えているんだろう。

HCIはコントロールをデザインするのに向いているアプローチで、HIIはコントロールを犠牲にしながらも相互接続性・互換性・検索性を持たせる事をやってきた。だから両者は別々に研究されるべきじゃない。だから Why We Need a Separate Field of Human-Information Interaction なんだろうな

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よくできたweb2.0のアプリケーションもCatalystやRailsもMVCフレームワークで設計開発できるようになっているけど、ユーザ側からみると一つのシステムとして扱えるようになっている。

これも、HCIの「Cを無くす」、つまりC=Computerであり、MVC(Model-View-Control)のC=Controlというのになっていて、ユーザはModel（データ）をそのままView（ブラウザの画面）で操作するようになっていて面白い。equipmentだ。

こないだ湘南台の文華堂で買って、家までの電車と一昨日のフットサルの行きの電車で読んだ。読みやすいし、Wiredでずっと連載してる佐々木さんが書いたのが意味あると思う。

グーグル—既存のビジネスを破壊する

posted with amazlet on 06.04.25

佐々木 俊尚
文芸春秋 (2006/04)

Amazon.co.jp で詳細を見る

Googleのやっているサービスを普通に紹介している本だった。

・圧倒的な計算能力があって

・ほぼ何もかも「把握」できて

・そこにピンポイントに情報を送り込める

すると、いままでウザかっただけの広告が、「うれしい広告」になる

で、その「うれしい広告」と対になるように、webサービスを無料で公開する。

Googleは、webサービス上でのユーザの動きを「把握」できるから、さらに「うれしい広告」の効果が上がる。

相乗効果になってくる。

まあ、そういう事なんだけど結局地主2.0って事なんだよね。

それに対して、俺らのubicomp/HCIの研究はどういう風に関わるかというのだが・・・

こういう2014年には結構なっていくと思う。でも決定的にこのflashムービーが描いていないのは、「どうやって日常の中でニュース投稿してるのか」とかそういう事だ。一体いつまでwebだけでやるつもりなんだろう？